Automatic Query Reformulation by 淇龍

佐料的重要性

與朋友一道走進義大利麵館，點了相同的餐點：「白酒蛤蜊麵」，相同食材確給我們不同的感受，問題可能在於「佐料」的使用。將佐料視為 query term，添入的多寡，會讓結果產生迥異的變化。其實，Automatic Query Reformulation目標是求滿足使用者「檢索結果」，運用多種方式來給予建議(如：query expansion、relevance feedback)。並且透過系統記錄使用者所下的詞彙，彙集成語意庫，自動揣摩使用者的情境與想法，提供字詞修正、其他使用者的檢索詞彙、相關詞或同義詞等建議，來增加系統檢索的效能，建立使用者對系統的黏性。

要如何找到真正符合我們需求的資訊(文字、圖像或影音檢索)呢？這個問題真得很難解。由於商業利益等因素，使用者無法探知系統是如何建構資料，猶如霧裡看花，只能透過檢索→篩選→再檢索→再篩選‧‧‧，來逐步取得所需資訊。而鄭卜壬教授演講中，所提的相關進行中研究與構想，冀望透過不同研究方法來測驗檢索效能，並從方法獲得想法，進而再驗證，一切都是為了提升檢索的精準度。期盼有一天系統的檢索功能，滿足大眾與個人需求，讓白酒蛤蜊麵，也可入選「Michelin Guide」的指南中。