這次的演講相當有趣, 對於我來說, 感覺就像看見了台大資工LAB裡的工作實況, 由鄭教授所闡述的研究成果可預見他的學生們有多麼努力, 檢索的議題不管怎麼做感覺都很複雜, 不過概念簡單, 就是如何將檢索結果做到最符合使用者所需, 系統(機器)與使用者之間存在著一個GAP, 而這個GAP是如何產生的, 我的想法是因為商業的利益, 使得搜尋系統去靠攏"商業化", 而不是"人性化", 過多的資訊並不是使用者的Targets, 而是檢索系統被要求去呈現的Targets, 相信當WWW出現的第一個檢索系統一定不是為了利益而架設的, 但是這時事是所趨, 社會的需求, 不過要如何在檢索系統與商業利益為一體的狀況下來填補這間隔?
鄭教授以Machine learning的方法下手, 也許我不是很懂, 不過我覺得這項工程一定很浩大, 不過也勾起了我的興趣, 其實Automatic Query Reformulation就是要讓電腦可以自動排開最不重要的結果然後再檢索, 鄭教授提到的再檢索的架構, 讓我了解到, 原來單單"檢索"兩個字, 可以衍生出這樣的一個概念架構, 其實做這種無範圍的研究都必須從小做到大, 如果不確定真正會呈現的答案, 那就必須先以小部份的詞彙下手, 鄭教授的LAB很顯然的已經達到了很多的小部分的成果, 進而使大的成果完成, 我當下覺得深感佩服.
有些人認為, 資工領域在乎"機器", 而社會科學領域在乎"人", 不過經過這次的演講, 讓我了解, 其實鄭教授也是很在乎"人", 而不是只一昧的要求"速率".
沒有留言:
張貼留言