Social Network Analysis心得

Social Network Analysis

    今天聽的演講主題是社會網路分析，主講者是台大資工的教授林守德老師。首先開始介紹起什麼是社會網路，社會網路是從圖形演變而來，這邊指的網路就是節點跟連結，節點通常是人，連結是關係。有四個分類，分別是：information network、technological network、biological network以及social network四種分類。

雖然分類上看起來不一樣，但是特性卻是相同的，總共有以下幾點特性。

    首 先是著名的六度分隔理論，其實這個理論我也只是聽過大概，講述某個人想要知道一封信寄出去，送達給他的朋友是一個股市名人，不用郵局填地址郵寄的方法，而 是採用交給人經由可能認識的人轉交出去，最後看有沒有送到那個人手上，發現有送達的信件，大概都在六個人以內。不過有從林教授詳細解說我才知道背後的含義 還有更深入的內容。這個實驗不是隨便亂做，地點有經過篩選，都市化程度高，人口數多的洲是要送達的目的地，人口比較少，比較偏僻的洲是信件出發的地點，代 表著距離遙遠，不過這個實驗還是有沒有交代清楚的地方。因為全部有300封左右的信件，實際送達的只有64封信件，大概有4/5的信件是沒有送達，1/5送達的信件裡面也可能沒有遵循最短路徑，因此引發爭議，到底是大於六還是小於六，博士班學長的觀點從最短路徑著手，認為沒有遵循最短路徑，可能會小於六。但是我認為，全部300封的信件，只有1/5有送達，考慮另外的4/5沒有送達的，就算1/5送達的信件有考慮到最短路徑問題，整體而言應該還是大於六的，後來有人根據這個原則做了一個MSN的實驗，MSN的使用者多，樣本也夠大，很訝異的發現，90%的統計結果，不會超過七個人，雖然比我的觀點大於六要正確，不過其實也大不到哪去，整體而言還是接近六的。另外，這個實驗的數據還有著長尾的現象。原來我在MIS上面念過的長尾理論是從這邊發展而來的，長尾理論意思是，實際店面的商品銷售有8020法則的現象，就是熱門商品的銷售額占了總體的80%左右，但是網路上的商品可以打破這個現象，非熱門商免整體加總起來的銷售額或是面積，會超過20%，林教授有統計亞馬遜商店與實體賣音樂的CD店比較過，亞馬遜的冷門商品的整體面積高達57%，可以說冷門跟熱門一樣重要，但是實體商店大概只有27%左右大致上還是有8020法則的現象，原來實體店面有庫存空間的問題，虛擬店面沒有，因此電子商務裡面，長尾理論是很重要的。我才恍然大悟原來這個跟由是從Data mining分析六度分隔理論而來。還有整個網路承受攻擊能力，分支度高的人會不會跟分支度高的有關係，找尋整個網路的中心點或是橋梁之類的特性。

    概略介紹完社會網路之後，就是相關研究、應用的展現，以著名的社群網站facebook或是plurk之類來進行研究分析。最有趣的應該是分析plurk上面根據一些關鍵字的訊息，找出當中的情緒字詞，分析字詞是屬於快樂還是悲傷，根據這樣的分析產生相對應的音樂。或是找出台灣股東關係的社群網路，PTT上面板主的能力分析的系統。
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