在本次演講中，講者提到社會網路分析的相關研究，將人視為節點，而連結表示人與人之間的關係，透過節點連結的密度與擴散程度，將社會網路的圖形繪製出來，林老師同時也介紹其研究室的實作－透過技術去抓取Plurk上的噗，進行詞彙斷詞的剖析之後，分析該噗的情緒字詞，再利用midi產生音樂出來，這是很有趣的實作。
但個人在想的是，在進行SNA的分析之前的資料取得、收集、整理與分析，因為網路的資訊相當多元且複雜，如何找到規則進行剖析才能夠讓資料「乾淨」，而不是剖析出一堆垃圾，這個是對於現在要進行研究時，較需要耐性處理的一個環結。
另外，可能這方面與目前在進行的研究也有一點觸發的想法，透過log分析找出人與文章的關係，再進行SNA的分析處理，為目前所想到的研究發想．
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