9/28專題討論課程講座- 引文分析與計量by柏辰

這次的演講者是蔡明月教授, 對於引文分析與計量的研究領域可視為專家, 引文是一種作研究一定會產生行為, 而一篇文獻被引用即代表學術貢獻, 評鑑一學術領域的貢獻也就從此份量作為參考依據, 被引用的次數越多, 表示資訊的貢獻越大, 引文分析的研究固然成為重點, 值得思考的是, 這些被引用的文獻, 是準確的被引用嗎? 其中有許多問題存在, 是需要被檢視的.

引用上的問題,包含下列四種:

一. 自我引用:

作者藉由大量的自我引用, 膨脹其被引用次數, 並誇大其貢獻, 一般最常見就是, 作者自我引用分為兩種:

- 同時自我引用
一篇文章中作者於參考書目中有引用自己著作的篇數與全部參考文獻總數的比值
- 歷時自我引用
一篇文獻字發表以後,歷年還被引用的總數中, 作者自己引用自己文獻的次數所佔的比率

老師認為大家覺得自我引用不好, 但是他覺得太偏差了, 因為有可能一個研究是下一個研究的延續, 並不是絕對不好
二. 引用錯誤

分為兩種引用錯誤

- 引用格式錯誤

- 引用內容錯誤

引用錯誤率一直都居高,作此研究,資料庫處理很重要, 因為在一篇文章裡, 引用三次, 但是在REFER.裡面只顯示一次

三. 引用均等

解決方法: 建議採用對數轉換或分數化, 來取代單純的引用計數,以中和馬太效應

四. 二次引用
不追根究柢去引文,造成二次引用
看了的文獻就必須馬上記下來, 引文的內容應該要追朔到最原始的文獻

前兩周我剛好有稍微涉略了一點引文分析的研究, 對於蔡教授所提到一些研究上的困難有所感同身受, 引文分析著重量的研究, DATA如何取得與定位很重要, 有些預期的研究結果, 會因為DATA的定位而改變甚至功虧一簣, 還有些情況是DATA BASE 不斷的在更新, 當你處理完手上的DATA後, 又有新的資料出現, 導致時間上的解釋困難, 不過經由這次的演講, 對於引文分析與計量學又有更進一步的了解, 相信對於以後所做的研究會是一大助力!