課程討論

請各位每週發表聽講心得,並將演講名稱以及姓名加入標籤。

2010年10月18日 星期一

2010/10/12Automatic Query Reformulation-柏辰

Automatic Query Reformulation 鄭卜壬教授
這次的演講相當有趣, 對於我來說, 感覺就像看見了台大資工LAB裡的工作實況, 由鄭教授所闡述的研究成果可預見他的學生們有多麼努力, 檢索的議題不管怎麼做感覺都很複雜, 不過概念簡單, 就是如何將檢索結果做到最符合使用者所需, 系統(機器)與使用者之間存在著一個GAP, 而這個GAP是如何產生的, 我的想法是因為商業的利益, 使得搜尋系統去靠攏"商業化", 而不是"人性化", 過多的資訊並不是使用者的Targets, 而是檢索系統被要求去呈現的Targets, 相信當WWW出現的第一個檢索系統一定不是為了利益而架設的, 但是這時事是所趨, 社會的需求, 不過要如何在檢索系統與商業利益為一體的狀況下來填補這間隔?
鄭教授以Machine learning的方法下手, 也許我不是很懂, 不過我覺得這項工程一定很浩大, 不過也勾起了我的興趣, 其實Automatic Query Reformulation就是要讓電腦可以自動排開最不重要的結果然後再檢索, 鄭教授提到的再檢索的架構, 讓我了解到, 原來單單"檢索"兩個字, 可以衍生出這樣的一個概念架構, 其實做這種無範圍的研究都必須從小做到大, 如果不確定真正會呈現的答案, 那就必須先以小部份的詞彙下手, 鄭教授的LAB很顯然的已經達到了很多的小部分的成果, 進而使大的成果完成, 我當下覺得深感佩服.
有些人認為, 資工領域在乎"機器", 而社會科學領域在乎"人", 不過經過這次的演講, 讓我了解, 其實鄭教授也是很在乎"人", 而不是只一昧的要求"速率".

2010年10月17日 星期日

資訊組織研究之未來發展國際研討會心得分享 by 林郁惟


這一次台大研討會,學生選擇了10/5的下午場次,主講內容有「FRBR to FRBRoo」以及「The library,the actalog.and the future of information organization research」


而主講整個過程都是用全程英文發表,因此感覺有點吃力甚至跟不上主講者的內容,幸好有講義協助,才得以稍微了解主講的內容,因此從這一場盛會而言,自己還得努力去充實第二語言的能力,便於利用在研究和溝通之間。

主講內容的「FRBR to FRBRoo」,剛好在研讀paper的時候有遇到在「韓國圖書應用FRBR」的研究內容,因此對於FRBR的內容比較感興趣,而FRBR原本是以實體關聯圖而組成的,讓使用者更容易定義書目記錄,而FRBRoo是從FRBR延伸而來,而且是以物件導向為模組,但因為主講內容而讓自己產生興趣,聽完演講之後也對相關內容進行了查詢,才得以更了解FRBR的意義以及應用何在。

因為這樣讓我覺得,因為興趣或有些許碰觸,會產生更大的能量去鑽研其中的內涵與內容,所以說多方面的研讀paper和嘗試,會讓自己產生更多的好奇心而幫助自己去了解更多未知的內容。

然而因為全程英文的關係,也讓自己感覺到挫折感非常的大,若不是講義的協助,大概自己真的像隻井底之蛙,無從了解外界的世界,所以學生一定在努力的去充實外語能力還有多方面嘗試各種領域的學習,才會讓自己更加進步。

2010年10月16日 星期六

Automatic Query Reformulation by 淇龍

佐料的重要性

與朋友一道走進義大利麵館,點了相同的餐點:「白酒蛤蜊麵」,相同食材確給我們不同的感受,問題可能在於「佐料」的使用。將佐料視為 query term,添入的多寡,會讓結果產生迥異的變化。其實,Automatic Query Reformulation目標是求滿足使用者「檢索結果」,運用多種方式來給予建議(如:query expansion、relevance feedback)。並且透過系統記錄使用者所下的詞彙,彙集成語意庫,自動揣摩使用者的情境與想法,提供字詞修正、其他使用者的檢索詞彙、相關詞或同義詞等建議,來增加系統檢索的效能,建立使用者對系統的黏性。

要如何找到真正符合我們需求的資訊(文字、圖像或影音檢索)呢?這個問題真得很難解。由於商業利益等因素,使用者無法探知系統是如何建構資料,猶如霧裡看花,只能透過檢索→篩選→再檢索→再篩選‧‧‧,來逐步取得所需資訊。而鄭卜壬教授演講中,所提的相關進行中研究與構想,冀望透過不同研究方法來測驗檢索效能,並從方法獲得想法,進而再驗證,一切都是為了提升檢索的精準度。期盼有一天系統的檢索功能,滿足大眾與個人需求,讓白酒蛤蜊麵,也可入選「Michelin Guide」的指南中。

10/12專題討論課題講座- Automatic query reformulation by寂絹

演講者:鄭卜壬教授

以自然語言的檢索方式查找網路資源,當query的term不是一個很單純的特定目標時,要讓檢索結果很精確不是件容易的事,query該下得長或短,該用哪幾個term組合,往往需要多次的修正。我常在想,如果在reformulate的過程中,系統能多給些有用的feedback,應該可以大幅提升檢索結果的precision ratio及recall ratio。

鄭老師提到資訊檢索的二大隔閡,一為使用者的隔閡,一為語意的隔閡。在課堂上,我常以一些較冗長的句子去測試學生,看他們面對這樣的敘述句時,會如何做概念分析,然後決定用哪幾個term作為query的keywords。測試後發現,不同學生因為個人認知與理解能力的不同,針對同一個題目,會有不同的query,當然也就產生不一樣的檢索結果,這種差異即使用者的gap。因為就使用者而言,只能看到蒐尋引擎的檢索介面,對於後端到底存在著哪些資料根本一無所知,遑論去預測網路文件使用哪些詞彙。User gap在以往電腦科學領域是較少人關注的,但在圖資領域,我們通常很著重這一方面的探討。當我們在formulate一個query時,總是希望user離data愈近愈好,即愈了解文獻的語意愈好,但有些資料卻很難讓使用者了解其語意,尤其是影像的query,當語意視覺化後,要抓到其語意就不是那麼容易,此為語意的gap。而query的reformulation,可以透過query的擴展(query expansion)和相關性的回饋(relevance feedback)來改善檢索的效能。當我們在檢索學術資料庫時,若是利用索引典檢索,我們會發現descriptor的擴展功能相當好用,但在浩瀚網路資源中,不可能有一套完整的索引典供使用者選詞,故僅能提供相關性的回饋,讓系統根據使用者選擇之文件來作為重新查詢的基礎,或是將使用者輸入之關鍵詞,以詞彙擴展的方式,提供使用者自行挑選相關詞彙後再進行檢索,因為系統可透過語言特性及統計特性(共現特徵)等方式讓一個詞彙變得更重要。自動化再建構query的目標,就是希望系統能學習測量query詞彙的有效性,了解在一個query中每個詞彙的重要性分別為何,再訓練系統自我學習,以提升檢索結果的精確性。

提升網路資源檢索效能的方式有許多種,期望這些技術未來能日趨純熟,將使用者與資料間的距離愈拉愈近,愈沒有隔閡,如此才能讓使用者以更有效率的方式遨遊於資訊大海中。

2010年10月15日 星期五

991012-Automatic Query Reformulation by 忠諺

主題:Automatic Query Reformulation
講者:鄭卜壬教授

  這次的主題在表達搜尋引擎如何透過自動化的方式,在整個查詢的過程時不斷的reformulation,進而讓搜尋結果更為精準,這麼做主要的前提是:使用者在面對搜尋引擎時究竟要下什麼關鍵字?但問題是,使用者根本看不到資料,那麼要怎麼查詢?使用者都希望查詢結果想要的結果排名越前面越好,所以相對而言,所下越重要的term越能夠區別想要的文件或影像。

  一般使用者可能都會下較長的檢索詞,讓搜尋引擎自行去比對有合於的詞彙就顯示在結果頁,如果發現不符合需求再自行增加/減少詞彙,再輸入讓搜尋引擎再搜尋出其結果,使用者就這樣不斷的來回其檢索過程,而能夠增進Query Reformulation的方法,鄭教授說明兩個方式,一者query expansion,也就是增加同義詞的方式,或是利用第一次的搜尋結果再延伸搜尋的範圍,;另一是relevance feedback,簡單的說,當使用者輸入一個檢索詞,搜尋引擎除了檢索結果外,也會試圖給relevance feedback,這樣的方式有點像是讓搜尋引擎有自行學習的能力,如果有更多的檢索次數,那麼檢索結果與精確程度會更高

  另外,鄭老師提到在做研究的時候,”現象只要存在就有方法解決它與解釋它”,我覺得在做檢索方面的研究,是要很有耐性的一件事,任何一個參數的細微修正都會影響結果,而且在眾多的數據中要解釋一個現象,有時是滿困難的,必須要累積眾多的經驗才有辦法解釋數據變化所代表的意義,這些都是在做研究時須注意的,否則就會變成”明明有現象產生,但視而不覺”的情況發生。

991004-資訊組織研究之未來發展國際研討會by忠諺

主題:People, Information, Technology: Information Organization Research

講者:Ingrid Hsieh-Yee

  資訊組織是在圖書資訊學域是重要的碁石,在21世紀的資訊環境中,資訊組織的環境也與過往不同,人、科技與資訊是三個在資訊組織研究上的三個重要部份。

  首先,整個數位環境的發展與過去大不相同,特別是現今雲端技術的發展,讓資訊產生新的樣式,同時透過雲端技術的資訊取得也讓整體的環境變得更複雜,Google的涉入就造成了資訊組織重要的影響,Google的願景-「組織全世界的資訊」開始,Google2004年開始有Google BookGoogle Scholar等專案等,這些專案帶來的影響在於:

l 單一的搜尋區塊功能

l Good enough” attitude

l 可以免費的存取到資訊

l 具有威力的全文檢索與進階檢索的演算法

  相對於Google,資訊組織對於圖書資訊學而言,可說是最基本且是核心的領域,並且影響了圖書館、檔案館與其他相關的機構,它提供了描述、取得資源的能力,過去因為以機讀格式的組織形式,使用到現在也進入瓶頸,因此試圖與網路環境做為結合,嘗試以FRBR的樣式來新一代的資訊組織形式。

  而在研究的層面上,人們要求的是方便快速的取得他們所想要的訊息,並且在“資訊之間來回彈跳”,因為透過網路,人們形成了社群且相互的分享其資訊,這樣也改變了學術發展的歷程,研究者產生了大量的免費取得資訊與研究資料的需求,所以也有著眾多的使用者需求研究產生。

  事實上,研究使用者資訊需求上也有著不同的研究層面,如不同世代的對於資訊需求的種類與期望也有所不同,也因為文化、經濟與認知的因素造成了數位鴻溝,另外新資訊樣式的誕生自然也讓人們取得資訊的來源相對於上個世代有顯著的差異性。

  另外數位環境下,資訊的來源與種類自然也是研究者的目標,現今的數位資訊每天都在網路上流通與交換以產生更多的資訊,新的樣式的資訊(如電子書、Blog)等也都超乎想像的快速增加,也自然在質與量上有區隔與差異。

  所以資訊組織的研究,在技術的涉入也有所不同,如Metadata的描述、數位資訊與資源的發掘、管理、自然語言的處理(如社會標籤)、人機協作、演算法等;有的是把資訊進行與其他的資訊再做連結,在社會網路下評估其新價值。

  事實上,資訊組織對於圖書館的運作產生了重大的影響,描述資訊的metadata、資料庫與搜尋引擎的導入,除了便於資訊的組織速度,讓使用者便於搜尋外,也產生了更多對於全文檢索的需求;網站的導覽、瀏覽與搜尋功能會影響讀者的使用習慣與是否願意持續使用圖書館網站找尋他們想要的資料,進而是否可以擁有如聯合目錄的功能也就變成圖書館服務的目標之一,也因為如此,整體的資訊組織方法就要產生不同的方式,是否可以走向FRBR就變成努力的目標。

2010年10月13日 星期三

[轉貼]「圖書館與國家競爭力─2010論壇:圖書館與科技發展」心得by惠愛--990924

有人說「圖書館是社會發展的軟實力」,我認為國家圖書館更應是這個軟實力的核心。今年8月底起,國家圖書館舉辦了一系列論壇,邀請各方專家共同探討社會、科技、經濟、政治、學術與教育等各個不同領域的發展與圖書館之間的關係,我雖然只參加了「圖書館與科技發展」這一場,還是從中獲得許多啟發。

本次論壇的與會人當中,除了臺灣大學的項潔教授曾任圖書館的館長之外,另外四位與談人都沒有圖書館的相關工作經歷,他們純粹是站在“使用者”的角度,以他們自身的使用經驗及認知來討論圖書館在資訊通路發達,面臨邊緣化的今日,圖書館能為科技發展有何貢獻,進一步重新定位在新世代中圖書館扮演的角色。

四位與談人從各個角度談圖書館的使用經驗以及他們認為圖書館對科技發展可以做的貢獻,從館員到國家政策,我大致歸納如下:

1. 館員:
隨著科技的進步不斷學習新知,提升自己的視野,使自己在資訊爆炸的時代能夠擔任資訊守門人的角色,整理資料,有系統的介紹給讀者。

2. 各館:
隨科技發展調整館藏與服務政策,推廣新知,主動出擊,向讀者行銷專業與加值的服務;向一般民眾推廣科普知識,提升國民的科普素養;提供數位閱讀初體驗;大學圖書館及研究單位圖書館不能只服務自己的讀者,亦應對企業界提供服務,增加國家科技發展的力量;協助研究及專利申請。

3. 圖書館界:
科技不斷發展,圖書館界需與產、官、學、研各界保持資訊的流通與交流,了解他們的需求,並做好資源的整合〈例如:臺灣學術電子書聯盟〉與分享,以提供更優質服務。

4. 圖資人才培育:
培養具有不同學科領域專長的T型人才,使將來進入圖書館服務的館員能對不同研究領域的讀者發揮更大的貢獻。

5. 國家政策
編列預算更新圖書館的結構與設備,鬆綁用人政策,使學有專長的研究型館員可以也願意進入圖書館服務。

我認為一個以“專業”自居的館員,就應該要不斷充實自己,好提升服務品質,彰顯自身價值。而各圖書館也應清楚了解服務對象的需求,以提供適當的服務,在各館資源有限的情況下,服務應質重於量,加強資源的整合,讀者獲益才能更多。

在培育具有不同學科背景的圖資人才方面,國內設有圖資所的大學,如師大圖資所,今年就有做這樣的嘗試。但令人擔憂的是,圖資所培育出具有不同學科背景的優秀人才後,有多少能留在圖書館提供服務?以我國目前的人事用人體制,公立圖書館的正式館員都需具備公務人員資格,但國家考試錄取率極低,如果沒通過又想在圖書館工作,只能尋找不固定的約聘機會;而考上後敘薪則依職等發給,與貢獻度並不相關。在這樣的情況下,除非真的有特別的服務熱情,否則如何留住人才?

圖書館是服務的事業,是社會發展的軟實力。在別人認為「因為科技發展,網路資訊流通迅速,我們已經不需要圖書館」的時候,我們更應該思考「因為科技發展,網路資訊流通迅速,圖書館應如何調整服務,以輔助科技發展,彰顯圖書館的價值。」

轉貼自http://ve7096.pixnet.net/blog/post/18797154